Jyväskylän yliopiston opinnäytetöitä
Datamatriisi XMTC-koneoppimismallien koulutukseen (TF-IDF) TNPP-lemmatisointiin perustuen (fi)
Datamatriisi XMTC-koneoppimismallien koulutukseen (TF-IDF) TNPP-lemmatisointiin (Turku Neural Parser Pipeline) perustuen. Perustuu suomenkieliseen korpukseen. Tekstimuotoinen data noudattaa The Extreme Classification Repositoryn käyttämää Bag-of-Words piirretiedostomuotoa (http://manikvarma.org/downloads/XC/XMLRepository.html).
Ensimmäisen rivin muotoilu on:
total_documents number_of_features number_of_labels
Muut rivit esittävät yhden dokumentin per rivi:
label1,label2,...,labelk ft1:ft1_val ft2:ft2_val ft3:ft3_val .. ftd:ftd_val
ts., pilkuin erotettu lista luokista, jota seuraa kaikki nollasta poikkeavat komponentit TF-IDF-vektorista esitettynä pareina component_number:value.
Esikatselu
Data-aineistolle ei ole lisätty esikatselunäkymiä.
Lisätietoja
Muoto | TXT |
---|---|
Tiedostokoko | 43872371 |
Aineiston tila | Voimassa |
Katettu ajanjakso | 01.01.2010 - 31.12.2017 |
Data viimeksi päivitetty | 24. helmikuuta 2021 |
Metatieto viimeksi päivitetty | 24. helmikuuta 2021 |
Luotu | 24. helmikuuta 2021 |
SHA256 | 91e79f0bb2e19d294ca3f2052bdd29c0f0bb044f8d70e4e7c7ffecec1a7a4619 |