Personen som främjar informationsdelning i organisationen

• funderar på vilka effektivitetskriterier man vill mäta i den egna organisationen,
• följer upp och mäter användningen av publicerade data samt nyttan och effekterna av användningen,
• rapporterar om användningen av öppna data, fördelarna och effekterna.

I det här avsnittet beskrivs varför och hur organisationen kan följa upp användningen av öppnade datamängder.

Varför lönar det sig att följa upp användningen av öppnade datamängder?

Ofta ska investeringsbeslut i publikationer med öppna data motiveras med värdeskapande, dvs. nyttan av investeringen. Organisationen har också kunnat ställa upp kvantitativa mål i anslutning till detta. Det är viktigt att mäta fördelarna med öppna data så att de kan rapporteras och för på basis av dem kunna motivera investeringar i fortsättningen.

Organisationer som redan öppnat data är ofta intresserade av hur mycket deras datamängder har visats eller laddats ner i dataportalen. Det är viktigt att observera att uppgifterna om visning och nedladdning av datamängder som publicerats i dataportalen eller i en annan webbtjänst inte berättar något om huruvida datamängden egentligen har utnyttjats och hur. Men det kan ge en indikation på vilket intresse den öppnade datamängden väcker.

Hur lönar det sig att mäta användningen av öppnade datamängder?

Det är svårt att mäta öppna data, men det är möjligt att mäta och bedöma omfattningen av användningen. Möjliga mätare är till exempel statistik över filens visningar och nedladdningar samt användningsstatistik för gränssnittet. Dessutom kan användningen av information mätas till exempel med hjälp av mediesynlighet, antalet organisationer som utnyttjar informationen och antalet applikationer som utnyttjar informationen. Information om användningen av öppna data kan samlas in till exempel med hjälp av medieuppföljning (nyckelord), enkätundersökningar och genom att erbjuda olika incitament för att berätta om användningen av data. I tabellen nedan finns exempel på mätbara faktorer och mätare.

Exempel på mätmetoder

Uppföljningen och mätningen av användningen av öppnade data påverkas också av i vilken form öppnade data har publicerats. Det är möjligt att få olika statistiska uppgifter om hur data som publicerats i dynamiskt format, dvs. ofta som gränssnitt, används och det är relativt lätt att följa upp hur de används. Däremot är det svårare att följa upp användningen av statiska data, dvs. filer.

Mätning av data som publicerats som fil

Statiska data laddas i allmänhet ner endast en gång, varefter användaren kan använda dem obegränsat. Nedladdningarna av statiska data berättar inte nödvändigtvis något om omfattningen av användningen av data eller om hur effektiv publiceringen av data är. Dessutom tillåter licenserna för öppna data vidaredelning av data, så även andra aktörer kan dela filer i sina egna tjänster. Till exempel kan ett enskilt medium ladda ner material en gång, utifrån vilket man gör en nyhet som sprids i flera medier. På så sätt kan en nedladdning ha stor effekt.

Mätning av data som publicerats som gränssnitt

Det är möjligt att samla in analyser om användningen av gränssnitt. Analyserna kan utnyttjas för att utveckla gränssnittet och eventuellt också för att förbättra datakvaliteten. Man kan använda olika program, som till exempel Matomo, för att sammanställa statistiken. Analyser kan samlas in till exempel om den allmänna användningsvolymen -och sätten för data, gränssnittsanrop och var användarna befinner sig. 

Om användningen av gränssnittet är bundet till en API-nyckel kan den utnyttjas för att urskilja dataanvändarna och följa upp gränssnittets användningsgrad. API-nycklarna kan också delas anonymt, varvid användarna av informationen förblir anonyma och API-nyckeln inte försvagar öppenhetens grundprinciper. Om någon använder programmeringsgränssnittet som delar öppna data på fel sätt, kan man med hjälp av API-nyckeln särskilja användarna från varandra och vid behov begränsa belastningen.

I det här avsnittet beskrivs hur organisationen kan följa upp fördelarna och effekterna av användningen av öppnade datamängder.

Efter att data har öppnats är det bra att följa upp och mäta fördelarna och effekterna av att öppna data. Det är omöjligt att exakt bedöma nyttan och effekterna av att öppna data, eftersom öppnandet har många indirekta fördelar som är svåra att mäta. Läs mer om fördelarna med att öppna information i fas 3.

Det finns inga etablerade bedömningsindikatorer för genomslagskraften av öppna data, eftersom utvecklingen av forsknings- och mätmetoder bara har börjat. Effekten av öppna data mäts dock både på organisationsnivå och internationellt. Exempel på undersökningar av genomslagskraften finns i slutet av denna del.

Information om effekten av öppna data kan fås till exempel med följande metoder:

• Genom att samla in statistik om hur ofta data laddas ner och i mån av möjlighet om användningsfall. 
• Genom att följa upp hur data används i nya tjänster, innovationer och applikationer. 
• Genom att samla in information om effekterna av data direkt från dem som utnyttjar den med hjälp av olika enkäter.
• Genom att göra en kostnads-nyttoanalys av de ekonomiska fördelarna med att öppna data. För flera fördelar är det dock svårt att mäta det ekonomiska värdet.
• Genom att låta göra utredningar eller undersökningar i ämnet.
   

Vid bedömningen av konsekvenserna lönar det sig att beakta datalagrets hela livscykel samt konsekvenserna av öppnandet ur ett bredare samhälleligt perspektiv. Genom att bedöma effekterna kan organisationen utveckla sin effektivitet, genomföra sitt offentliga uppdrag bättre och öka transparensen.

Undersökning av genomslagskraften

I detta avsnitt hittar du stödmaterial med anknytning till fasens ämnen.

Utbildningar på engelska på webbplatsen data.europa.eu:

• Measuring the impact of open data